本文介绍了多种实体集扩展方法，包括基于生成式预训练语言模型的GenExpan框架和多模态模型MultiExpan，均在多个数据集上表现优异。此外，研究提出了独立于语料库的ESE范例和Set-CoExpan框架，有效解决了语义漂移问题，展现出显著的扩展性能。