本文提出了一种新的生物医学图像分割任务的损失函数，称为实例和实例中心（ICI）损失。ICI损失解决了实例不平衡问题，并在卒中损伤分割任务中表现出更平衡的分割效果。ICI损失相对于Dice损失和Blob损失提高了1.7-3.7％和0.6-5.0％的Dice相似系数。ICI损失是解决实例不平衡问题的潜在解决方案。