AWS为SageMaker训练任务新增实例偏好功能，允许一次声明最多五种可接受实例，平台按序选择首个可用类型，若全部无容量则限时排队重试。团队需明确算力可替代性，并自行验证跨架构兼容性、调整节点数与检查点恢复，避免更快开始反而更慢更贵。