本研究探讨了不同平衡策略对长尾识别的影响，发现简单的实例平衡抽样能有效提升分类器性能。提出的多阶段训练方案和提示调整方法在长尾分类中表现优异，尤其在多个数据集上取得了先进结果。此外，研究构建了统一框架，结合文本和图像，显著提高了小类别的识别能力。