后训练量化（PTQ）是一种高效的模型压缩技术，使用小样本集对预训练模型进行量化。IGQ-ViT是一种实例感知分组量化技术，将激活图通道分割为多个组，以使每组内的激活具有相似统计特性。该方法在位运算约束下取得了良好效果，并在图像分类、目标检测和实例分割等领域进行了实验证明。