本文介绍了一种新的方法来增强目标检测器的能力，通过在生成的合成数据集中训练扩散模型，并将实例级别的定位引导器集成到模型中，可以提高目标检测器的性能。实验结果显示，使用这种方法训练的目标检测器在开放词汇和数据稀缺情景中表现出比现有方法更好的性能。