本文介绍了一种适用于多步预测的动态策略(DyStrat)，通过实例级方差表征最优预测策略。实验证明，DyStrat在使用基于随机森林的分类器时，相较于最佳的固定策略有着94%的时间上优势，并且均方误差平均降低了11%。该方法对于任何多步预测任务具有很好的泛化能力。