AI系统在生产中面临数据碎片化问题，导致频繁错误。有效提供实时上下文的组织能更好地利用AI。采用“缠绕无花果”模式逐步迁移数据系统，降低风险和成本，提升AI决策能力。该方法通过代理层控制流量，实现安全、可逆的迁移，确保业务连续性。

本地MCP服务器正式推出，支持Azure DevOps，提供AI助手与Azure DevOps之间的实时上下文，提升工具准确性。用户可安全访问私有数据，我们将持续改进工具并开发新功能。

AWS在GitHub上发布了开源的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在提升AI开发助手的能力。这些服务器为Amazon ECS、EKS和无服务器架构提供实时上下文信息，帮助开发者更准确地构建和部署应用，减少常见错误。MCP服务器通过自然语言简化资源配置，提高开发效率，受到开发者社区的广泛关注。