文章讨论了传统客户数据平台（CDP）在人工智能和代理时代的局限性，提出需要一种新的“代理CDP”，以实现实时个性化和快速响应，满足现代消费者需求。代理CDP应嵌入数据平台，提供“黄金上下文”，以更好地理解客户行为和需求，提升营销效果。

实时个性化在零售中至关重要，通过三层架构根据客户行为调整推荐和定价，快速响应用户需求，提升购物体验。与传统批量个性化相比，实时个性化显著提高客户满意度和销售额。

在2025年QCon旧金山会议上，LinkedIn工程经理Nishant Lakshmikanth介绍了推荐系统的重构过程，成功实现实时个性化和高效运营。通过四个阶段的架构迁移，LinkedIn从批处理转向动态执行，显著降低了计算和存储成本，同时提升了用户互动和连接率。