本文介绍了一种基于社交媒体流的实时事件跟踪方法，包括事件检测、演化模式追踪和可视化展示。研究提出了深度聚类模型、异构信息网络和基于物理学的时间图增量方法，显著提高了事件分类和预测的准确性，尤其在金融和社交事件领域表现突出。

重新定义时间数据中的事件类型和群体演变
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