理想推出StreamingClaw框架，实现实时多模态交互，具身智能能够主动感知环境并作出反应。该系统通过增量计算和多代理协作，提高感知、决策和执行效率，支持复杂任务的实时处理，未来将整合更多模态，提供更真实的交互体验。

阿里发布的Qwen3.5-Omni超越Gemini-3.1 Pro，成为全球最强全模态大模型。该模型支持113种语言，具备音视频理解与实时交互能力，能够生成复杂产品代码，提升视频处理效率，降低企业内容管理成本。

天工AI在中关村论坛发布了三款多模态模型Matrix-Game 3.0、SkyReels V4和Mureka V9，标志着其向AI平台经济的迈进。这些模型在游戏、视频和音乐领域实现了实时交互和高质量生成，构建了可交互的世界模型。天工AI的“3+1战略”旨在整合这些能力，推动AI内容的规模化生产。

MOSS-TTS系列是MOSI.AI与OpenMOSS联合推出的多模型语音生成工具，克服了单一模型在复杂场景中的局限，支持高保真语音、对话和实时交互，适用于多种语言和风格切换。

OpenAI 向部分活跃的 Codex 用户推出了 GPT-5.3-Codex-Spark 模型，具备每秒生成 1000 个 Token 的高速性能。该模型仅限 ChatGPT Plus 订阅者测试，支持实时交互，优化开发者体验。

开源大语言模型服务商突破了速度限制，提供低延迟和高性能，适合实时交互和长时间编码任务。Groq的语言处理单元显著提升响应速度，Cerebras、Groq、SambaNova、Fireworks AI和Baseten是当前表现突出的五大API提供商，各具优势和应用场景。

本文介绍了AG-UI（智能体-用户交互协议）的概念及其在MAF中的应用，旨在优化AI智能体与用户界面的实时交互，提供流式响应和状态同步机制。文章还比较了AG-UI与MCP、A2A协议，并展示了AG-UI对话应用的快速开发方法。

腾讯混元团队推出的WorldPlay是一个实时交互的世界模型，解决了生成速度与内存占用之间的平衡。该模型通过双重动作表示法、重构上下文记忆机制和情境强迫蒸馏方法，实现了长期几何一致性，能够以24 FPS生成720p高清流媒体视频，展现出优秀的泛化能力。

腾讯混元团队推出的世界模型WorldPlay，实现了实时交互式世界建模，解决了生成速度与内存占用的平衡问题。该模型采用双重动作表示法、重构上下文记忆机制和情境强迫蒸馏方法，能够以24 FPS生成720p高清流媒体视频，展现出优秀的泛化能力，为具身智能和游戏开发等领域开辟了新前景。

模型上下文协议（MCP）改变了大型语言模型与外部系统的连接方式。FastMCP是一个快速框架，简化了MCP服务器的构建，支持数据资源、工具操作和提示定义，使开发者能够轻松创建和部署MCP服务器，实现与语言模型的实时交互。

语音是对话AI的新前沿。OpenAI等实验室已推出实时语音服务，但语音应用对延迟、隐私和定制化的要求较高。本文探讨如何利用开源技术创建自定义语音AI代理，结合自有知识库和模型。EchoKit服务器协调多个AI模型，支持实时语音交互。

工具使用模式使代理能够与外部系统实时交互，通过函数调用根据用户请求决定使用工具，生成结构化调用并执行，最终返回结果。这种模式扩展了大型语言模型的能力，适用于多种应用场景。

声网（Agora, Inc.）在2025年API大奖中荣获“最佳通信API”奖，表彰其基于软件定义实时网络（SDRTN®）的对话式AI引擎，支持超低延迟和高质量实时交互，助力开发者构建多种语音AI应用。

在AIGC时代，音频驱动口型生成技术通过算法将音频信号转化为唇形动画，提升了数字人和影视动画的沉浸感，广泛应用于实时交互、游戏角色动态演绎及影视配音，重塑数字内容制作体验。