Meta发布了Segment Anything Model 2 (SAM 2)，这是一个用于静态图像和动态视频的实时对象分割的统一模型。SAM 2在准确性和性能方面超过了以前的模型，交互时间减少了1/3。该模型采用了流式内存设计，适用于实时应用。Meta还发布了一个大型注释数据库SA-V，用于训练SAM 2。该模型是开源的，可用于各种应用。然而，SAM 2在跟踪具有剧烈摄像机角度变化或长期遮挡的视频中仍面临挑战。