本研究提出了一种机器学习模型，用于在朝觐期间对人群密度进行分类，分为适度、过度和非常密集三种水平。该模型结合局部二值模式和区域特征，准确率达到87%，能够实时提醒组织者，从而提升大型活动的安全管理能力。