本文介绍了一种通用的实时数据同化框架，展示了其在超级计算机上的可扩展性及在天气预报中的应用潜力。FengWu-Adas系统结合AI模型，在七天预报中表现优于传统方法。研究探讨了机器学习在天气预报中的应用，提出了基于卷积神经网络的预测误差估计方法，并开发了改进极端降水事件预报的集成后处理方法，显示出良好的预测能力。