该研究聚焦于深度伪造音频的检测，提出了CSAM策略以解决领域偏差问题，并通过新数据集实现了最低0.616%的等错误率。研究还开发了FakeAVCeleb数据集，旨在应对深度伪造技术带来的安全隐患，推动多模态检测器的发展。此外，提出了基于Resnet和LCNN架构的实时检测模型，提升了音频流的安全性。