在数字时代，企业需要强大的工具来管理和分析每天产生的大量数据。Apache Spark和Apache Flink是两大数据处理框架。Spark适合批处理和机器学习，Flink则擅长实时流处理。选择合适的框架可以帮助企业更好地利用大数据。

本文介绍了几种实时流处理框架的优点和适用场景，如ksqlDB、Apache Spark、Apache Flink、Timeplus Proton和RisingWave。每个框架都有其自身的特点和局限性。选择合适的框架取决于具体需求。

Kafka是一种高吞吐量和实时流处理能力的消息总线平台，适用于互联网公司。资料包括121页的官方中文文档和面试题，分为9部分，包括基础入门、APIS、配置、设计思想、实现思路、操作、安全、连接器和Kafka Streams。提供了44个面试题。