本研究提出了QUEEN框架，旨在解决在线自由视角视频流媒体的增量更新和实时约束问题。通过学习帧间高斯属性残差，QUEEN显著提升了重构质量和泛化能力，模型每帧仅0.7MB，训练时间少于5秒，渲染速度达到350FPS，超越了现有方法。