本文探讨了五种前沿AutoML技术和趋势，预计将在2026年推动机器学习模型的高度自动化。这些趋势包括生成性AI的融合、上下文感知的AutoML 3.0、联邦与边缘AutoML、可解释透明的AutoML，以及以人为中心的实时自适应AutoML，旨在提升模型开发的效率与灵活性。