本文介绍了一种基于卷积神经网络的方法，能够从低动态范围（LDR）图像中估算高动态范围（HDR）照明。通过训练网络，实现了真实感的虚拟物体插入和高质量的HDR照明估计。此外，研究结合了生成对抗网络（GAN）提升HDR灯光编辑能力，并在移动设备上实现了实时视频肖像照明，提供灵活控制和隐私保护。