本研究探讨了机器学习驱动的神经接口在智能假肢和诊断中的应用，提出了一种结合高密度神经记录与机器学习的实时解读神经信号的方法，提升了假肢和诊断工具的控制效率与适应性。

Machine Learning-Driven Neural Interfaces for Smart Prosthetics and Diagnostics
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