本研究使用卷积神经网络和迁移学习开发了实时计算机视觉系统，用于自动手枪检测。通过全面分析在线手枪检测方法，强调降低误报率和学习时间。通过迁移学习证明了其有效性，实现了84.74%的准确率，展示了更快的学习和精确的自动手枪检测以增强安全性的潜力。