本研究利用移动相机图像数据进行实时空气质量评估，开发了一种回归型卷积神经网络模型，实现了准确预测。研究表明，原始数据集与增强数据集的预测准确性相近，并提供了用户友好的实时仪表盘，帮助用户做出环境健康决策。