该文汇总多篇研究，聚焦机器学习中的不确定性估计与高效推理，涵盖实时语言模型RT-LM降低响应时间、微控制器无电池ML推理实现97.78%鱼类识别精度、医学图像分割引入人在循环、无线通信概率建模、谣言识别与时空预测的不确定性量化，以及多模态融合提升自动驾驶恶劣天气下目标检测性能。