本研究提出了一种低复杂度的实时超分辨率模型RTSR，旨在提升视频压缩内容的视觉质量，特别是从360p到1080p及540p到4K的分辨率。该模型通过优化的卷积神经网络和双教师知识蒸馏方法，实现了复杂性与编码性能的最佳平衡，为实时视频播放提供了有效解决方案。