曼彻斯特大学团队利用NVIDIA Earth-2生成式模型预测英国空气污染。他们用化学气候模拟数据训练CorrDiff，在Isambard-AI超算上仅两天完成，分辨率达2-3平方公里，并加入StormCast实现实时预报，还可在DGX Spark桌面系统运行。该模型能预测政策变化影响、向哮喘患者预警，团队计划开源数据与流程，帮助各国建立本地污染模型。

Caravan MultiMet 扩展由 Google Research 提供，整合多种气象数据，提升水文模型的实时预报能力，覆盖 48 个国家的 22,000 多个仪表，显著提高模型准确性，推动水资源管理与灾害应对研究。

随着气象技术的进步，分钟级降水预报API可以提供全国范围的实时降水预报，帮助用户在户外活动、农业、城市排水、交通、紧急救援和旅游等领域进行规划。集成API需要选择服务商、阅读文档、编写代码、处理响应并进行测试部署。