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JT/T 808 协议网关的设计与实现(第 2 篇 · 后端技术) - Sam Xiao

文章介绍JT/T 808平台后端设计:jt-gateway负责808/1078/809协议接入,jt-server承载业务,两者仅通过RocketMQ信封通信。808网关用Netty管线解码,1078流媒体网关设六端口收流分发,809对接监管平台。下行靠Redis会话路由,数据层采用统一信封、月分区和双轨ORM,自研模块无状态以保障高可用。

JT/T 808 协议网关的设计与实现(第 2 篇 · 后端技术) - Sam Xiao

Sam Xiao Sam Xiao · 2026-10-04T23:05:00Z

Qwen训练中优化QSA indexer top-k回放:原方案数据量达router百倍,每步耗时增8倍。作者发现中间环节无需理解top-k,改为payload只写一次存共享存储,仅传KB级引用,布局机器改用24字节handle,额外开销降至7%以下。

RL r3 的超高校级的实现

学习让我快乐 学习让我快乐 · 2026-09-22T16:00:00Z

文章介绍如何用纯CSS在富文本输入框中实现图片悬停显示黑色气泡提示:通过 interestfor 属性控制悬停显隐,popover="hint" 避免遮挡,CSS 锚点定位将提示框置于按钮上方,border-shape 绘制带边框的不规则气泡,clip-path 作为兜底。作者还分享了用 AI 辅助编程的经验,强调开发者需积累知识广度并调教 AI。

新时代下的tooltip提示效果的最佳实现

张鑫旭 张鑫旭 · 2026-09-15T02:38:59Z
Android 怎么做直播推流:从原理、协议选型到代码实现

Android直播推流需明确推流目标、延迟要求和实现方式。技术路线取决于场景:互动直播用WebRTC(<500ms),传统直播用RTMP(1-5秒)。实现方式按成本排序:商业RTC SDK最快,开源库适合学习,自研成本高。完整链路为采集、编码、上行传输、服务器分发、播放。商业SDK(如ZEGO)集成简单,支持CDN转推和屏幕共享,适合产品级应用。

Android 怎么做直播推流:从原理、协议选型到代码实现

实时互动网 实时互动网 · 2026-09-09T08:09:18Z

本文介绍了四个Rust项目:gRPC-Rust在官方基准测试中性能落后于Go和Java,仍在完善功能;burli是纯Rust的Brotli编解码器,优化传输速度;maudio、auditorium和audctl组成跨平台音频工具集;mdtext是兼容CommonMark和GFM的增量Markdown解析器。

【Rust日报】2026-08-21 gRPC-Rust:官方基准测试中的性能与实现现状

Rust.cc Rust.cc · 2026-08-24T23:29:09Z

Calcium是一个约300行代码的微型语言实现,涵盖词法分析、语法解析、AST、编译器、字节码和执行引擎,旨在演示Python等语言的实现原理。作者编写它用于解释Python既非纯解释也非纯编译,而是编译为字节码后由执行引擎运行,也可作为初学者学习语言实现的起点。

微型语言实现:Calcium

Ned Batchelder's blog Ned Batchelder's blog · 2026-08-22T19:53:36Z

本文介绍从零实现GeekAgent的第二天,核心是打通工具调用循环:模型通过工具清单主动调用函数(如获取时间),系统执行并回传结果,循环直至模型给出最终回答。设计上工具抽象为对象,结果统一为字符串,代码约268行,验证了多轮记忆和工具调用,为后续接入Shell等真实工具奠定基础。

从零实现 GeekAgent —— Day2 工具调用循环

极客兔兔 极客兔兔 · 2026-08-21T13:30:00Z
实战:同一个 Markdown 检查器的 Skill、Plugin 与 MCP 三种实现

本文以同一Markdown检查器为例,对比Skill、Plugin和MCP三种实现方式。三者共享相同输入、规则和JSON输出契约,区别在于:Skill由模型执行规则,Plugin在Hermes进程内运行,MCP在独立子进程中执行。文章强调选择时应考虑确定性、权限、进程和协议成本,并指出三者是替代方案而非组合依赖。

实战:同一个 Markdown 检查器的 Skill、Plugin 与 MCP 三种实现

QingHao's Blog QingHao's Blog · 2026-08-21T10:08:49Z

文章介绍如何在网站中嵌入Cloudflare AI搜索,重点讲解使用Search Bar组件实现站内搜索功能,并提供适配PC端、隐藏移动端的HTML/CSS代码。同时提醒该服务消耗Token较多,免费版额度有限,需注意成本控制。

在网站上嵌入Cloudflare AI搜索 正确代码实现方法

付杰博客 付杰博客 · 2026-08-14T13:45:02Z

PromptCache是一个用Go编写的LLM语义缓存网关,通过向量相似度双阈值判定(高阈值直接命中、低阈值未命中、灰区用廉价模型仲裁)缓存重复请求,支持OpenAI兼容接口、多提供商热切换和持久化存储。它降低token成本和延迟,但存在语义误判、忽略上下文、多租户隔离不足及暴力扫描性能瓶颈等风险。

PromptCache:LLM 语义缓存网关的架构与实现

阁子 阁子 · 2026-08-12T02:40:05Z
测试征集:限制 trait 的可实现性与字段的可变性

Rust 宣布 RFC 3323 的“限制”功能可在 nightly 版本测试,包含 impl_restriction 和 mut_restriction。前者限制 trait 实现范围,替代密封 trait 模式;后者限制字段修改范围,支持枚举和联合。两者提供更直接错误提示,但禁止在受限范围外构造结构体。欢迎反馈,语法仍待讨论。

测试征集:限制 trait 的可实现性与字段的可变性

Inside Rust Blog Inside Rust Blog · 2026-08-10T00:00:00Z
Pi Agent 工具系统:Read、Write、Edit 与 Bash 的实现原理

Pi agent的核心工具包括read、write、edit和bash。read按行读取文件,write创建或覆盖文件,edit精确替换唯一匹配的代码,bash执行命令并保留末尾输出。工具间通过观察、决策、修改、验证的闭环协作,确保代码修改安全高效。

Pi Agent 工具系统:Read、Write、Edit 与 Bash 的实现原理

Nicksxs's Blog Nicksxs's Blog · 2026-08-09T13:23:24Z

自动扩缩容是带延迟的反馈控制系统,延迟会导致振荡和过冲。CPU、QPS、延迟等指标各有失效场景,需选对依据。HPA、VPA、Cluster Autoscaler独立运作,需协调。扩容受下游连接数、配额等约束,maxReplicas应由这些反推。冷启动和预热需配合就绪探针。扩缩容分钟级,需限流兜底,并主动注入故障验证配置。

【系统架构设计】弹性伸缩:自动扩缩容的设计与实现

土法炼钢兴趣小组的博客 土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-07-28T00:00:00Z
湖面可见——坚实汇聚

本文讲述了数据湖管理页面从设计到实现的过程,团队通过简洁直观的界面呈现复杂系统,包括数据流、水位线和状态指示,拒绝过度设计并修复无效CSS变量,最终成功合并,使系统可见可管理,并启发后续扩展。

湖面可见——坚实汇聚

Lifelog — A Mythology-Driven Devlog Lifelog — A Mythology-Driven Devlog · 2026-07-26T06:56:57Z

刚毕业时应多锻炼自己,而非追求完美工作;工作中少比较,专注学习成长;管理团队要利他,真诚待人;创业重在成长而非成功,需体验孤独、认清自我;成功后做长远利他之事,失败也可回归家庭与安宁。

从计算机大学生到理想实现,一场关于成长与创业的心路变化

Andy Stewart Andy Stewart · 2026-07-23T16:00:00Z

WireGuard 通过打破传统分层,用固定密码学原语和 cryptokey routing 表实现简洁高效的内核 VPN。本系列五篇文章涵盖设计哲学、Noise IKpsk2 协议、内核代码路径、运维实践及深度争论,探讨其相对 IPSec 的边界、1.5 RTT 握手、多核处理、配置易错点及后量子安全挑战,适合网络工程师、内核开发者及架构师阅读。

WireGuard 深度系列:从设计哲学到内核实现

土法炼钢兴趣小组的博客 土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-07-19T00:00:00Z
产品实验与提升建模:将您的LLM功能推出目标定位于真正受益的用户(Python实现)

文章讨论了在产品实验中使用提升建模优化AI功能的推出策略。提升建模通过估计每个用户的条件平均处理效应(CATE),识别最能从新功能中受益的用户,实现分层推出,最大化用户价值并减少干扰。文中还介绍了使用Python和scikit-learn实现提升建模的具体步骤。

产品实验与提升建模:将您的LLM功能推出目标定位于真正受益的用户(Python实现)

freeCodeCamp.org freeCodeCamp.org · 2026-07-09T17:06:32Z
实时音视频技术在文旅直播场景中的应用和实现

文旅直播不仅限于景区,还包括博物馆、文化演出和慢直播等多种场景。每种场景面临不同的技术挑战,如博物馆的弱光环境、演出的低延迟需求和慢直播的稳定性。关键技术包括低照度增强、SEI帧同步和AI数字人导览,以确保画质、同步和智能化体验。即构科技(ZEGO)提供的解决方案旨在提升文旅直播的互动性和观众体验。

实时音视频技术在文旅直播场景中的应用和实现

实时互动网 实时互动网 · 2026-07-06T06:42:20Z
实时音视频技术如何让云旅游“身临其境”:架构设计与关键实现

云旅游需解决导游与游客的实时互动、弱网环境下的直播流畅性及游客间的交流问题。即构科技的RTC架构通过音频优先保障和视频自适应降级,确保导游讲解不间断。同时,AI实时标注提升互动体验,适应不同网络条件,增强游客参与感。

实时音视频技术如何让云旅游“身临其境”:架构设计与关键实现

实时互动网 实时互动网 · 2026-06-30T09:04:00Z
万人云演唱会背后:实时音视频技术的架构设计与关键实现

云演唱会利用RTC技术实现低延迟、高并发的实时互动,解决了传统直播的不足。文章分析了技术架构、核心技术和实践经验,强调音频延迟控制、信令管理和混合架构的重要性。即构科技提供的一体化SDK优化了音视频传输和互动体验。未来,AI与RTC的结合将进一步提升云演唱会的互动性和用户体验。

万人云演唱会背后:实时音视频技术的架构设计与关键实现

实时互动网 实时互动网 · 2026-06-30T08:50:05Z
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