本研究使用精细调整的大型语言模型（LLMs）自动化系统性文献综述（SLRs），提出了一种实用高效的自动化SLR过程的方法，并减轻了LLM虚幻感。研究结果验证了LLM响应的准确性，并证明了这种方法满足学术研究的需求。该研究呼吁更新PRISMA报告指南以整合AI驱动的过程，拓宽了AI增强工具在学术研究领域的应用。