本研究使用精细调整的大型语言模型（LLMs）自动化系统性文献综述（SLRs），展示了一种实用高效的自动化SLR过程的方法。研究结果验证了LLM的准确性，并提出了解决虚幻感和追踪信息来源的机制。该研究呼吁更新PRISMA报告指南以整合AI驱动的过程，拓宽了AI在学术和研究领域的应用。