清华大学团队开发了一种实空间重构方法，将DeepH深度学习扩展到平面波基组，与所有DFT程序兼容。该方法比传统方法快，提升了计算精度和泛化能力。在扭曲双层石墨烯和双层MoS2的应用中表现优异，降低了计算成本，提高了预测精度。这促进了深度学习在材料科学中的应用。