本研究通过实证实验调查了散点图中线性回归模型的视觉验证能力,并研究了可视化设计对验证质量的影响。结果显示,视觉估计斜率准确度高于斜率的视觉验证。参与者更倾向于通过正交距离评估回归,而不是垂直距离。误差线降低了验证偏见,但设计未能提高准确性。故在散点图中使用线性趋势的视觉模型验证需谨慎。
介绍了Agentic Process Automation (APA)的新型自动化模式,利用基于大型语言模型(LLM)的代理人实现先进自动化。实证实验展示了APA的可行性,揭示了代理人驱动的新自动化范式的可能性。
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