近年来，LLM测试从人工评审转向自动化方法，结合其他AI模型和合成测试数据。现代测试框架评估响应质量和资源效率，模型中心测试依赖标准基准，应用中心测试关注实际表现。有效的LLM测试需平衡这两种方法，解决输出变异和领域专业性等挑战。