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通过将实验技术与大语言模型相结合,科学研究的转型正在改变研究领域,提供了超越专业问题解决的人工智能能力,成为人类科学家的研究助手。该研究提出了一个模块化框架,将电力系统和大语言模型的专业知识集成,以提高大语言模型在电力系统仿真方面的能力。验证结果显示,该框架的准确率达到96.07%,超过了网络界面的33.8%准确率。这些结果突显了大语言模型作为电力系统研究助手的潜力。

利用先前未见工具使大型语言模型能够执行电力系统模拟:以 Daline 为例

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-25T00:00:00Z
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