这篇综述论文探讨了“什么是良好的解释”，涵盖了人工智能系统的历史和现代解释问题。建议AI研究人员在报告中详细描述实验方法，如心理学研究中的参与者、程序、任务和变量，以提高可解释性。

本文探讨了良好解释的定义、历史、现代AI的解释问题和挑战，以及领先心理学理论的发展。建议AI/XAI研究人员在研究报告中包含更多有关其经验或实验方法的详细信息，类似于实验心理学研究报告。