英伟达与卡内基梅隆大学、伯克利大学联合推出ENPIRE框架，旨在让AI自主进行机器人研究。该框架通过自动化实验流程，提高机器人在复杂任务中的成功率，研究表明AI代理能够独立提出研究思路并优化实验，最终在多个任务中实现99%的成功率。ENPIRE的核心是构建一个可迭代的物理实验环境，以提升机器人研究的效率。

Google推出了“Gemini for Science”计划，整合多种AI工具以支持科研工作流，包括假设生成、计算发现和文献洞察，旨在提高科研效率，帮助研究者应对信息过载。AI将参与科学推理和实验自动化，推动科研进程。

安德烈·卡帕西开发的AutoResearch项目实现了自主机器学习实验的自动化，显著提高了实验效率。通过固定实验协议、单一可编辑文件和明确的度量标准，研究者能够快速进行大量实验，节省时间。该项目强调编写清晰实验协议的重要性，以确保实验的有效性和可重复性。