本研究提出了一种利用强化学习实现团队合作与跨团队竞争的方法，并证明了其能够达到纳什均衡。实验证实了该方法的优点。

本文研究了图神经网络中节点级和边缘级随机游走对性能的影响，并提出了相应的编码方法。实验证实了基于随机游走的方法的有效性。

本文介绍了k-FOOD问题，旨在实现在线平台中的公平性。提出了FAIR k-FOOD问题，并开发了最优离线算法和涉及服务器虚拟移动的在线算法DOC4FOOD。实验证实了算法在实际食品配送数据集和合成数据集上的有效性。