本文探讨了学术文献激增对传统审查方法的挑战，提出利用先进的机器学习和自然语言处理工具来提升社会科学系统评价的效率和范围，从而增强可扩展性和有效性。

Machine Learning Information Retrieval and Summarization for Systematic Reviews Supporting Results-Oriented Contracts
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