本文介绍了一个公开的科学领域数据集，聚焦于同行评审中的文本数据，提出了基于NLP的新任务和模型。研究了审稿过程的效率与公平性，分析了大量审稿意见。通过大型语言模型，探讨了自动化审稿生成的潜力，呼吁科学界推动NLP在同行评审中的应用，以提高科学质量控制。