该文综述可解释AI与人机协作研究，提出理论框架分析可解释AI对行为认知的影响，区分本地概念解释（近“推动”）与全局反事实解释（近“促进能力”）；探讨将机器学习决策辅助转为自然语言指令以提升决策；提出交互式辅助系统按人类选择决定何时给建议，实验显示优于固定系统；系统综述105篇文章构建人机交互分类；并提出AI推动的审计框架与基于价值观的协作框架。

非夕科技信息安全总监刘歆轶先生将在FCIS 2023网络安全创新大会上发表《AIGC审计框架初探》演讲，探讨AIGC的可审计性。大会还设立“人工智能安全与智能制造安全特色专场”，邀请全球AI研究学者、智能制造专家、企业安全负责人分享最前沿的AI安全产品解决方案。