本文研究了资源受限物联网环境中联邦学习的挑战和解决方案。从客户端和服务器两个层面上评估了有限的客户端资源、异构客户端数据、服务器容量和高通信成本等问题。提出了新的评估指标，以便在资源受限的物联网设备上评估解决方案。