MCP 是为 AI 应用提供连接外部工具与数据的标准协议,无需为每个 API 定制集成。它采用客户端-服务器架构:主机内的客户端连接 MCP 服务器,服务器暴露工具、资源和提示。文章演示了在 Claude Code 中接入 Tavily 实现联网搜索、GitHub 管理仓库、Playwright 控制浏览器。最新规范使协议核心无状态,更易扩展、安全,适合生产级 AI 代理。
模型上下文协议(MCP)是一个开放标准,旨在实现大型语言模型(LLM)与外部系统、数据库和工具的标准化通信。它采用客户端-服务器架构,简化了LLM的集成,支持动态发现和操作执行,增强了AI Agent的功能与灵活性。
Apache SparkTM 3.4发布了Spark Connect,允许用户直接连接IDE、笔记本和现代数据应用程序到Spark集群。Spark Connect引入了解耦的客户端-服务器架构,使任何应用程序都能远程连接到Spark集群。它提高了稳定性、升级、调试和可观察性。Spark Connect客户端库旨在简化Spark应用程序开发。它是一个可以嵌入到任何地方的轻量级API。Databricks Connect现在基于开源Spark Connect构建。Spark Connect支持大多数PySpark和Scala API。流支持即将推出。Spark Connect使访问Spark变得无处不在。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。