RAG（检索增强生成）结合信息检索与文本生成，通过外部数据源获取信息，生成准确响应，减少AI幻觉，提升生成质量，适用于客服聊天机器人等。构建RAG系统需关注数据、检索与生成，确保信息相关性和安全性，Meilisearch可优化检索过程，提升系统可靠性。

DoorDash开发了一种模拟评估系统，能够快速进行数百次客服聊天机器人测试，显著提高实验效率。该系统将幻觉率降低了约90%，通过生成真实客户互动的多轮对话，结合自动评估框架，确保聊天机器人在实际场景中的表现。工程师通过持续迭代优化提示和上下文处理，以达到上线前的评估标准。

该项目开发了一个基于传统机器学习的客服聊天机器人，使用Flask框架、SVM分类和TF-IDF向量化，能够快速、准确地响应用户。通过自动支持票系统处理未解答的问题，确保用户得到帮助。前端采用HTML、CSS和JavaScript，设计简洁、响应式，提升用户体验。