本研究提出了一种名为MM-STFlowNet的多模式客流预测方法,基于动态时空图建模。该框架结合了时序特征处理和空间-时间动态图卷积递归网络,显著提升了交通枢纽的客流预测准确性,尤其在高峰期表现优异,为交通管理提供了重要参考。
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