视频质量评估（VQA）旨在预测视频质量，但传统模型在用户生成内容（UGC）上的表现有限。深度学习的进步提升了VQA的性能，尤其是在大规模标注数据集的支持下。本文综述了VQA的主观与客观评估方法，分析了深度学习模型的应用与挑战，并展望未来研究方向，以增强其在媒体和通信领域的潜力。