本文探讨了本体论方法在家庭能源系统中的应用，强调智能电网中电力数据的语义互操作性。研究重点在于国内用电量，通过机器学习和大数据建立电力消费预测模型，并提出基于智能电表数据的负荷分析框架。同时，讨论了深度学习在智能电网中的应用及其挑战，强调机器学习在推动可再生能源和改善电网管理中的重要性。