本文介绍了一种新的容积注意力（VA）模块，用于3D医学图像分割和检测。该模块结合了视频处理的最新进展，使得2.5D网络能够利用沿着z方向的上下文信息，并在训练数据有限时使用预先训练的2D检测模型。实验证明，该模块在肝肿瘤分割挑战中表现优秀，并在DeepLesion数据集上超越了已发表的最佳结果。

本文介绍了一种新的容积注意力（VA）模块，用于3D医学图像分割和检测。该模块利用沿着z方向的上下文信息，从而在训练数据有限时使用预先训练的2D检测模型。实验证明，将VA添加到现有的物体检测器中可以显著提高性能，在肝肿瘤分割挑战和DeepLesion数据集上都取得了优异的成绩。