本文提出了一种结合数据驱动和模型驱动的方法来估计电池健康，验证了该方法在预测电池容量和内阻方面的准确性，揭示了锂非均匀性对容量损失的影响，并探讨了锂离子电池的剩余寿命预测及其在各行业的应用，为电池健康管理提供了新思路。

该研究提出了基于深度学习的混合模型，用于预测锂离子电池衰老和容量下降。实验证明该模型在充电和放电过程中准确性高，并结合历史容量记录提供更准确的预测。