本研究提出了一种名为DPD-NeuralEngine的加速器,采用22纳米CMOS技术,基于门控递归单元(GRU)神经网络,专用于宽带功率放大器的数字预失真。该加速器在2 GHz下运行,具有256.5 GOPS的吞吐量和1.32 TOPS/W的功率效率,实现了6.6 TOPS/W/mm²的功率面积效率。
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