该研究使用稀疏专家混合（SMoE）模型处理多领域神经机器翻译数据，并发现简单的宽度扩展可以达到相同的性能水平。研究还提出了领域随机化技术来提高多领域系统的鲁棒性。

探索稀疏专家混合模型在多领域神经机器翻译中的潜力
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