本研究提出了解决宽度神经网络训练中观测噪声和认知不确定性问题的新方法，并通过实证评估验证了其有效性。该方法为神经网络的训练流程提供了新的视角和工具。

泰勒-感知网络：利用噪声揭示科学数据的不确定性
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