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将现有的可解释性技术应用于未来模型能取得多好的泛化效果?以 Mamba 为案例研究,该文章我们将之前的技术应用于 Mamba,并部分逆向工程了负责间接对象识别 (IOI) 任务的电路。我们的研究证明了:1)第 39 层是一个关键瓶颈,2)第 39 层的卷积将名称向前移动一个位置,3)名称实体在第 39 层的 SSM 中线性存储。最后,我们使用一种自动电路发现工具,即位置边归因弥补,来识别...

研究 Mamb 中的间接宾语识别电路

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-19T00:00:00Z

本文研究了语言中的距离最小化原则在主语、宾语和动词三元组中的表现,并引入了词序旋转的概念。结果显示,在韩语、马拉雅拉姆语和僧伽罗语这三种灵活顺序的语言中,存在交换距离最小化的证据,尤其在马拉雅拉姆语中更为突出。

主谓宾语语序下交换距离的最小化:认知与数学基础

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-07T00:00:00Z
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